IT 세상을 만나는 컴퓨터 개론 / 조성호

004 조53컴2  자연과학열람실(4층)

PART 02 하드웨어와 멀티미디어

Chapter 04 컴퓨터의 구조
01 컴퓨터 시스템
02 컴퓨터의 부품
03 컴퓨터 시스템의 성능 향상
04 멀티프로세싱
요약
연습문제

Chapter 05 멀티미디어와 확장현실
01 멀티미디어의 개요
02 다양한 멀티미디어 데이터
03 확장현실과 3차원 컴퓨터 그래픽
04 멀티미디어 지원 기기
요약
연습문제


PART 03 소프트웨어

Chapter 06 인공지능과 빅데이터
01 인공지능의 개요
02 인공지능의 활용
03 빅데이터
요약
연습문제

Chapter 07 컴퓨팅 사고와 알고리즘
01 컴퓨팅 사고
02 알고리즘
03 자료구조와 알고리즘
요약
연습문제

Chapter 08 프로그래밍 언어
01 프로그래밍 언어
02 웹 시스템과 HTML5
03 HTML 태그
요약
연습문제

Chapter 09 운영체제
01 운영체제의 개요
02 프로세스 관리
03 메모리 관리
04 저장 장치 관리
요약
연습문제

Chapter 10 데이터베이스
01 데이터베이스의 개요
02 데이터베이스 시스템
03 데이터베이스의 모델
요약
연습문제


PART 04 네트워크와 보안

Chapter 11 컴퓨터 네트워크
01 컴퓨터 네트워크의 개요
02 컴퓨터 네트워크의 기초
03 네트워크 계층 모델의 주요 계층
요약
연습문제

Chapter 12 무선통신과 모바일
01 무선통신의 개요
02 다양한 무선통신 시스템
03 다중 접속
요약
연습문제

Chapter 13 정보 보안
01 보안의 개요
02 공격의 유형
03 보안 기술
요약
연습문제

Chapter 14 최신 정보통신 기술 동향
01 클라우드 컴퓨팅
02 사물 인터넷
03 블록체인과 NFT
04 미래 IT 세상을 위한 준비
요약
연습문제

< 내용 출처 : 교보문고 > 

대본 넣으면, 쇼츠가 뚝딱…'100% 공짜' 영상 만드는 법

■ 추천! 더중플 - '도전! 나도 AI 마스터'

「 ‘인공지능(AI)을 쓰면 생산성도 높아지고 참 좋을 것 같은데.’ 주변에선 다들 AI를 쓴다는데, 도대체 어디부터 시작해야 할지 감조차도 잡히지 않습니다. AI로 ‘능력자’가 되고 싶은 독자들을 위해 팩플이 이미지·문서·동영상 등 분야별로 꼭 써보면 좋을 생성 AI를 소개합니다. 사용법도 쉽게 설명해 드립니다.

‘The JoongAng Plus(더중앙플러스)’는 지혜롭고 지적인 독자들을 위해 중앙일보의 역량을 모아 마련한 지식 구독 서비스입니다. 오늘의 ‘추천!더중플’은 ‘도전! 나도 AI 마스터’입니다. 사용자·소비자·투자자 관점에서 혁신 기술 산업과 비즈니스의 미래를 조망하고 있는 팩플 퍼스널 시리즈

(https://www.joongang.co.kr/plus/series/227)가 생성 AI를 적극 이용해 ‘일잘러’로 거듭나는 법을 담았습니다. 이것만 읽으면 나도 AI마스터! 더 자세한 내용은 더중앙플러스 구독 후 보실 수 있습니다.

오혜정 디자이너

붓질 대신 ‘그려줘(draw)’ 한마디면 인스타·유튜브 섬네일부터 마케팅용 이미지까지 모두 그릴 수 있는 세상이 왔습니다. 오픈AI의 ‘달리’, ‘스테이블 디퓨전’, ‘미드저니’ 같이 다양한 ‘AI 화가’들이 나타난 덕분입니다. 멋진 디자인을 뽑아내는 데 필요한 건 앞으로는 프롬프트(AI한테 일을 시키기 위해 입력하는 텍스트나 음성 명령어)를 정교하게 잘 만드는 능력일지도 모릅니다.

가볍게 공짜로 이미지 AI를 즐기고 싶다면 구글의 ‘제미나이’와 MS의 ‘코파일럿 디자이너’를 써보실 수 있습니다. 취미로 하는 블로그나 인스타그램 등에 쓸 만 합니다. 혹시 나온 그림을 수정하고 싶다면, 달리나 미드저니 모두 키보드나 마우스로 수정이 가능합니다. 이런걸 ‘인페인팅’이라고 부르는데요. 팩플 퍼스널로 초보자를 위한 가이드부터 고급 사용자를 위한 팁까지 숙지하고 ‘AI 화가’를 고용해보세요.

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‘똥손’도 1분 만에 디자이너…작품 만드는 챗GPT 활용법
https://www.joongang.co.kr/article/25245111

오혜정 디자이너

우리 가족 영상을 예쁘게 편집해 보관하고 싶거나, 유튜브나 인스타그램 릴스에 영상을 올리고 싶을 때가 있습니다. 갑자기 업무용 동영상을 만들라는 지시가 내려올 때도 있는데요. 그렇다면 똘똘한 ‘AI 편집자’를 하나 들이는 것도 방법입니다. 디스크립트, 오푸스 클립, 런웨이, 픽토리, 신디시아, 피치 등 다양한 영상 AI가 있습니다. 영상의 ‘영’도 모르더라도 영상 AI를 활용한다면 재치 있고 감각적인 영상을 만들 수 있게 됐습니다.

있는 영상을 간단하게 편집하고 싶은 것인지, 회사에서 업무용으로 쓰는 동영상을 만들 것인지 등에 따라 사용해야 하는 영상 AI 툴이 다릅니다. 문서 편집하듯 쉽게 영상 편집하고 싶다면 ‘디스크립트’가 좋습니다. 마케팅 영상에 쓸 수 있는 서비스로는 ‘신디시아’를 추천합니다. 용도별 동영상 AI 추천부터 실제로 AI가 만든 영상을 보고 싶으시다면 팩플 퍼스널을 확인해주세요.

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대본 넣으면 영상이 뚝딱…‘100% 무료’ AI툴 완전정복
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오혜정 디자이너

‘수백장, 수천장짜리 문서는 눈 빠지게 언제 다 읽나.’ 한숨 쉬며 야근 고민하는 직장인에게 오피스 AI가 다가왔습니다. 오피스 AI는 워드, 엑셀 같은 생산성 소프트웨어(SW)에 생성 AI가 붙은 형태인데요. 다 읽을 것 없이 문서를 생성 AI에 던지고 필요한 것만 물어보면 됩니다. 마이크로소프트 코파일럿, 노션 AI를 유료 구독하고, 문서 내용을 입력하면 끝. 입력창에 궁금한 점을 물어보면 AI가 답을 해줍니다.

AI는 보고서, 법률 문서 요약도 쉽게 합니다. 필요에 따라 주제를 알려주거나, 길이를 제한하거나, 요약의 난도 등을 정할 수도 있습니다. 매번 보내기 귀찮은 e메일도 AI가 뚝딱 써줍니다. e메일에 들어갈 요소들을 나열한 뒤, 발신 목적을 명시하고 “마케팅 제안서 e메일 등을 써줘” 등의 명령어를 입력하면 e메일 하나가 1분 이내로 나옵니다. 고급 팁인 ‘노션+IFTTT+생성 AI’까지 기사에 담았습니다.

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월급 몇만원 ‘최강 신입’ 떴다, 보고서 척척 ‘AI 막내’ 채용법
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■ 추천!더중플-도전! 나도 AI 마스터

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< 출처 : 중앙일보 > 

혁신기술이 사용기술로, 새로운 탐색의 방향

최근 인공지능과 관련해 세 가지 기사를 흥미롭게 읽었다. 하나는 과학학술지 [네이처](Nature)가 2023년 과학계에서 중요한 역할과 영향력을 미친 인물로, 10명의 과학자와 함께 챗GPT를 명단에 올렸다는 기사였다. 작년 초, [네이처]는 챗GPT와 같은 인공지능은 투명한 과학을 위협하기 때문에 연구 논문 저자로 인정하지 않겠다는 의견을 낸 바 있다. 하지만 불과 1년도 안 되어 챗GPT를 영향력 있는 연구자 중 ‘하나’로 인정한 것이다. 두 번째 기사는 일본의 한 권위 있는 문학상을 받은 작가가 수상 직후, 챗GPT의 도움을 받아 글을 썼다고 밝히며 벌어진 여러 논란에 관한 기사였다. 우리에게 익숙한 챗GPT 이전 버전(GPT-3, GPT-3.5)과 함께 글을 쓰고 책으로 출간한 사례는 여럿 있었지만, 문학상 수상까지 영향력이 이어진 사례는 없었기에, 이 일은 인간과 기계 사이의 해묵은 창의성 논란을 확실하게 현실의 문제로 가지고 왔다.

마지막으로 이스라엘과 하마스 전쟁에 등장한 인공지능을 적용한 군사 무기에 대한 것이다. 이스라엘군이 사용하고 있는 이 새로운 전쟁용 광학기계 역시 인공지능이 그 핵심적인 역할을 한다. 안면 인식 기술과 총술을 결합해, 표적을 발견하면 총기 자동 발사까지 가능하다. 이 무기는 가자 지구 일대 검문소에서 팔레스타인인의 얼굴을 스캔하고 분류하는 감시 데이터셋(Data-set)과 연동된다. 얼굴을 잘못 인식할 오작동의 위험, 인권과 기술 남용 문제는 전쟁의 살상력 앞에서는 고려되지 않는다. 이처럼 인공지능의 기술 개발 목적과 적용의 스펙트럼은 현실의 자장 안에서 다양하게 경계를 나누며 주체가 되기도, 창작의 보조자가 되기도, 자동화 화기가 되기도 하며, 급발진하듯 우리 앞 현실의 문제로 당도하고 있다.

급박한 기술 전개의 이면

기사에서의 사례처럼 인공지능과 연결된 기술은 다양한 분야에서 더 이상 ‘혁신기술’이 아닌 ‘사용기술’로 자리 잡고 있다. 사용자로서의 개인 역시 이 기술의 급박한 전개에 자신을 동기화하고 개발하고 있다. 하지만 어떤 의식과 태도로 인공지능 기술을 수용하고 다루어야 할지, 세심한 탐색과 판단을 스스로에게 허용하지는 않는다. 이런 상황에서 인공지능 내부의 작동, 그리고 이 새로운 인지 기술이 그리는 영토는 어떤 모습을 하고 있는지는 더욱더 어려운 질문이 된다. 불투명한 인프라와 기술을 가진 인공지능은 닫혀있는 폐쇄상자, 블랙박스와 같다. 기술 층위의 블랙박스만을 의미하는 것은 아니다. 이 블랙박스를 위해 어떤 자원이 동원되는지, 그리고 어떤 사회적, 경제적 가치가 상수가 되어 우리에게 영향을 미치는 계산, 추론, 예측을 내어놓는 것인지 알기 힘들다.

이런 인공지능의 감추어진 시스템을 연구자 블라단 욜러(Vladan Joler)와 케이트 크로포드(Kate Crawford)는 ‘추출주의(Extractivism)’라는 단어로 지도를 그려본다. 그리고 그 지도는 때 묻지 않은 코드로 이루어진 것이 아닌, 인간의 데이터와 노동, 물적 자원의 추출로 작동되고 있음을 매핑한다. 인공지능의 기계학습을 위한 데이터셋은 동의 없이 수집되었고, 인간의 편견을 반영하고 있는 데이터셋을 학습한 인공지능 모델은 부적절하거나 유해한 결과로 윤리적 문제를 초래한다. 문제와 위험에 대한 다양한 공론화에 앞서 인간의 드러나지 않는 이차적 그림자 노동과 피드백으로 오류는 수정되고 ‘개선’되고 있다고 발표된다. 빠르게 상용화된 인공지능에 의해 이루어지는 데이터 추출은 더욱 세밀해지고, 이를 통해 인간의 경험은 다시 인공지능의 ‘개선’에 암묵적으로 기여한다. 질문들은 이 속도에 점점 뒤처진다. 또한 데이터 처리 및 분석, 대규모 컴퓨팅 연산을 위한 광물 채굴과 데이터센터 건립으로 인한 자연 생태계의 위기는 늘 그렇듯 효율에 가려진다. 이처럼 인공지능 기술의 속도와 편의성 뒤에는 윤리와 노동, 생태와 환경 문제가 유기적으로 연결되어 있지만, 이 문제를 직시하거나 규제하는 인간의 경험과 대응 속도는 기술의 가속에 비하면 너무나 느리다. 국가적, 사회적 영향력이 커지고 있는 인공지능에 대한 우려에 비해, 법에 의한 규제(EU AI act)는, 그나마 초안이 나온 것도 최근 일이다.

낯설고도 난감한 화두의 등장

2022년 11월 챗GPT의 등장 이후 불과 1년여 만에, 문화예술교육의 장도 ‘인공지능 시대의 문화예술교육’이라는 화두로 새로운 전환의 시기를 맞고 있다. 문화예술과 교육 분야는 생성형 인공지능이라는 새로운 환경에 대한 탐색의 필요를 느끼고 있지만 속도를 쫓지 못하는 피로감과 그 속성을 제대로 파악하지 못한 무력감이 계속 누적되고 있다. 이는 아날로그에서 디지털로의 이행기에 겪은 시간에 비하면 너무나 빠르고, 그 속성의 차이에서 기인한다. 이를테면 현실에서 촬영해 얻어낼 수 있는 이미지인 ‘렌즈 기반의 사진’(Lens base photography)과 인공지능이 가중치를 기반으로 합성해 얻어내는 ‘연산 기반 사진’(Computation base photography)의 이행 속에서 이 둘을 가지고 문화예술교육을 한다면 어떤 깊이 있는 재현적, 미적 질문을 할 수 있을까? 그보다는 많은 교육이 그것들을 ‘잘’ 생성해 내기 위한 프롬프트를 사고하는 방식으로 맞추어지기에 십상일 것이다. 혹은 인공지능의 속도와 자동화의 자장 안에서 어떻게 접근하고 어떤 선택을 해야 할지 난감함 속에서 서성거리게 될 것이다.

생성형 인공지능을 마주하는 우리의 태도는 긍정과 부정을 오간다. 인공지능 기술에 대한 접근 가능성이 열리면서 학습자에게 맞는 맞춤형 교육, 자기 주도적 학습이 가능한 환경에 대한 기대도 있다. 반면에 이것이 과연 우리의, 사용자의 자율성과 주도성을 얼마나 높일지 의문과 의심이 가득하다. 사물과 세계를 다르게 해석하고, 창의적으로 생각하는 힘을 기르는 문화예술교육과 다르게, 생성형 인공지능의 지적, 창의적 작업의 자동화(자동 위탁)는 우리가 생각하는 것을 ‘표준화’하거나 ‘평균화’할 수 있고, 결과물 역시 마찬가지다. 평균화된 이미지와 텍스트의 범람이 우리의 미적, 인지적작용에 가져올 영향은 심대하다. 합성데이터로 만든 정보와 콘텐츠의 가짜와 진짜를 분별하는 문제도 향후 우려되는 현상이다.

프롬프트를 다루는 사용자의 경험에 따라 다를 수 있지만, 인공지능과 대화를 이어가다 보면 인공지능 시스템이 더 급진적으로 다르게 인식하거나, 생각을 촉발하는 알레고리가 되기에는 부족하다는 것을 느낄 수 있다. 이런 생성 인공지능의 초기 버전이 가짜 정보를 뱉어내는 ‘환각’으로 문제가 되었다면, 지금은 오히려 사용자의 경향을 맞춰주는 ‘아첨’이 문제가 되는 것도 이와 연결된다. 이처럼 인공지능은 어쩌면 우리를 더욱 에코 체임버(echo chamber)에 가두는 역할을 하게 될지도 모른다. 이런 상황에서 문화예술교육이 가장 실천적이면서 어렵지 않게 할 수 있는 접근은 생성형 인공지능을 통해 어떤 질문에 대한 답이나 창작물을 얻는 것이 아니라 이것들을 하나의 모형(모델링)으로 다루게 하는 접근이다. 기술사에서 모형은 폐쇄상자 같은 거대과학 기술을 사용자 측면에서 이해하고 재구성하게 하는 매개체였다. 이런 모델링 과정은 기술의 보이지 않는 면을 이해하고, 메타적으로 해석하기 좋은 방법론으로 자동화된 인공지능의 결과 생성에서 확장 또는 누락, 생략되는 것을 조정(파인튜닝)할 수 있다. 이 과정은 메타적 질문을 구체적으로 작동하는 모델로 만드는 것이기도 하다.

끝없는 질문과 마찰을 일으켜야

앞으로 인공지능은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 및 새로운 운영 체제가 되어 우리 일상과 사회 시스템에 계속 이식될 것이다. 이에 따라 일상생활부터 사회 시스템을 구축하던 많은 관행과 지식, 교육과 창작의 체계까지 영향을 받고, 재구성될 것이다. 생성형 인공지능이 피할 수 없는 기류라면, 우리는 단순한 소비자를 넘어 적극적 사용자이자 개입자로 인공지능의 잠재공간을 탐색하며 끊임없는 질문을 통해 마찰을 만들어 가야 한다. 기술은 사회적 차원에서, 사용자 측면에서 계속 재구성되고 변형될 수 있기 때문이다. 따라서 문화예술교육에서 생성형 인공지능의 사용은 관련 툴(tool)을 가르치고 배우기를 앞세우기보다는 사회적, 문화적, 생태적, 경제적 맥락에서 지도를 그려내고, 그 사용법을 스스로 모형화(모델링) 해내야 한다. 이런 과정을 통한다면 생성형 인공지능과 결부된 진부한 창의성 논란을 피하고 학습자가 스스로 탐구하고 발견하며 새로운 인식과 감각을 촉발하는 하나의 지식 탐색 시스템으로 다룰 수 있을 것이다.

송수연언메이크랩(unmake lab). 작가. 기술을 다루는 과정이 창의적이고 비판적 접근이자 사회를 매개하는 생각과 실천으로 확장되는 것에 관심을 가지고 연구 및 교육 활동을 하고 있다.
songsooyon@gmail.com

< 출처 : 아르테 365 >

챗GPT & AI 활용법 : AI 팀워크를 위한 내 옆에 AI 시리즈  /  앤미디어

006.3 앤39ㅊ  자연과학열람실(4층)

챗GPT로 제작한 이미지 저작권 사용 규정
챗GPT에서 그림 그리기
이미지 추가 구성하기
이미지를 삽입하여 정보 얻기
광고용 이미지 완성하기

PART 02 챗GPT 파워업! 일상 업무 활용하기
01 챗GPT에서 확장 프로그램을 사용하려면?
확장 프로그램 검색하고 설치하기
확장 프로그램 제거하기
크롬 브라우저에서 확장 프로그램 삭제하기
02 음성으로 묻고, 음성으로 답변을 들으려면?
입출력 장치 확인하기
음성으로 질문하고 답변 듣기
03 구글과 챗GPT를 같이 사용하려면?
구글 검색기와 챗GPT로 동시 검색하기
04 한글 질문을 영문으로 번역하여 질문하려면?
챗GPT를 번역기로 사용하기
05 가장 최신 정보를 확인하려면?
06 자동으로 메일을 작성하려면?
07 유튜브 영상을 문장으로 정리하려면?
강의 영상을 문장화하기
08 최적화를 위한 AIPRM 템플릿 사용 방법은?
09 인스타그램 게시물을 잘 작성하려면?
10 검색 우선 순위로 올리기 위한 방법은?
11 특정 콘텐츠 사이트보다 먼저 검색되기 위한 방법은?
12 책의 목차부터 챕터 원고까지 작성하려면?
13 유튜브 영상 대본을 잘 구성하려면?

PART 03 실전! 디자이너 부럽지 않은 이미지 작업
01 AI로 상상하는 모든 이미지를 얻으려면?
02 AI를 이용한 이모티콘을 제작하려면?
AI 작업룸 입장하기
원하는 그림 시안을 위한 명령 입력하기
03 로고가 있는 명함 디자인을 만들려면?
AI가 만드는 명함 디자인 제안 받기
04 브랜드 이름부터 패키지 디자인까지 만들려면?
AI로 브랜드 이름 제안 받기
브랜드 패키지 작업하기
05 인물 사진에 입체 조명 효과를 적용하려면?
조명 이동과 색상 변경하기
06 불필요한 이미지를 제거하려면?
특정 디자인 요소 삭제하기
디카로 촬영한 사진에서 인물 지우기
배경을 지워 특정 이미지 추출하기
07 촬영한 인테리어 사진을 다양하게 만들려면?
인테리어 사진을 다양화하기
08 동안부터 노안,머리숱까지 변경하려면?
인물 표정과 머리숱, 나이 조정하기
09 봄, 여름, 가을, 겨울 계절 변화를 만들려면?
계절과 시간에 맞는 분위기 연출하기
10 동안부터 노안,머리숱까지 변경하려면?
인물 표정과 머리숱, 나이 조정하기
11 봄, 여름, 가을, 겨울 계절 변화를 만들려면?
계절과 시간에 맞는 분위기 연출하기

PART 04 숏폼부터 유튜브 영상 제작 활용하기

01 짧고 인상적인 숏폼 영상을 만들려면?
숏폼 영상 스크립트 작성하기
AI가 추출한 키워드 영상과 AI 내레이션 설정하기
타이틀과 인트로 영상 만들기
본영상과 앤딩 영상 만들고 파일 저장하기
02 카드뉴스 유튜브 영상을 만들려면?
문장을 인식하여 목소리와 자막으로 구분하기
배경 이미지 삽입과 문자 입력하기
동영상과 배경 음악 삽입하여 완성하기
03 가상 인물로 유튜브 영상을 만들려면?
AI 메타휴먼 설정하기
챗GPT로 대본 만들어 스크립트 적용하기
영상 배경 변경하기
타이틀 입력하기
영상 출력하고 다운로드하기
04 내가 원하는 목적에 맞는 음악을 만들려면?
원하는 스타일의 음악 만들기
AI가 만든 음악 편집하기
05 슬라이드 형태의 프레젠테이션을 제작하려면?
계정과 작업 공간 만들기
프레젠테이션 주제 입력하여 슬라이드 만들기
이미지 조정과 동영상 삽입하기
슬라이드 확인과 작업물 공유하기


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< 출처 : 교보문고 >