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‘고소득’ 의사·회계사, AI가 일자리 뺏는다

 

 

한은 ‘노동시장 변화’ 분석

20년내 국내 취업자 341만명 대체
빅데이터 기반 분석 업무 수행 가능
전문직·고학력자 위협 가능성 커
성직자·예술인 등 대면 직종은 낮아
“팀워크·의사소통 능력 중요해질 것”

 

 

 

 

의대 증원과 맞물려 ‘의대 쏠림’ 현상이 심화하고 있지만 오히려 가까운 미래에 의사들은 인공지능(AI)에 의해 대체될 가능성이 높은 직종이라는 분석이 나왔다. 과거 산업용 로봇이 공장에서 단순 노동만을 대체한 것과 달리 AI는 데이터를 활용하는 인지적 업무를 효율적으로 처리할 수 있어 정보통신과 과학기술 등 전문 분야와 의사, 회계사 등 고소득·고학력 일자리를 위협할 수 있다는 것이다.

한국은행 조사국 고용분석팀 한지우 조사역과 오삼일 팀장은 16일 ‘BOK 이슈노트- AI와 노동시장 변화’ 보고서를 통해 향후 20년 간 우리나라 취업자 중 약 341만명이 AI 기술에 의해 대체될 가능성이 높으며 이는 전체 취업자 수의 12%에 해당한다고 밝혔다.

연구진은 특정 직업이 수행하는 업무 중 AI 기술이 할 수 있는 업무가 얼마나 있는지를 나타내는 ‘직업별 AI 노출 지수’를 산출했다. 직업 세분류별로 살펴보면 일반의와 한의사, 철도 및 전동차 기관사, 화학공학 기술자 및 연구원 등 18개 직업의 AI 노출 지수가 상위 1% 이내로 나타났다. 노출지수가 높다는 건 향후 해당 직업이 AI 기술과 중복돼 대체될 위험이 크다는 의미다.

 

전문의(상위 7%), 회계사(상위 19%), 자산운용가(상위 19%), 변호사(상위 21%) 등 대표적인 고소득 직업들도 AI가 대체할 수 있는 고위험군으로 나타났다. 보고서는 “예를 들어 화학공학 기술자는 생산 공정을 설계 및 운영하는데, AI 알고리즘이 기술자를 대체해 공정 최적화 업무를 수행할 수 있다”고 설명했다.

산업별로는 정보통신업과 전문과학기술, 제조업 등이 AI 노출 지수가 높았다. 연구진은 산업용 로봇이 단순노동을 대체해 저학력 및 중간 소득 근로자에게 영향을 미쳤던 것과 달리 AI는 빅데이터를 바탕으로 비반복적, 인지적 및 분석적 업무를 수행할 수 있어 고학력·고소득 일자리까지 대체할 위험이 크다고 진단했다. 반면 AI 노출 지수가 하위 10% 이하인 직업들에는 승무원, 청소원, 가사도우미, 성직자, 대학교수, 예술인 등 주로 대면 서비스 종사자 등이 있다. 보고서는 “대면 접촉 및 관계 형성이 필수인 일자리는 AI가 대체할 가능성이 낮다”고 분석했다.

보고서는 AI가 일자리를 대체함에 따라 고용은 줄고 임금 상승률도 낮아질 수 있다고 지적했다. 보고서는 “일부 근로자들은 AI 도입에 따른 일자리 전환 과정에서 어려움을 겪을 수 있다”면서 “근로자들에게는 기존 기술뿐 아니라 팀워크와 의사소통 같은 ‘대인 관계 기술’에 대한 요구가 높아질 것”이라고 내다봤다.

 

 

< 출처 : 서울신문 >

:
Posted by sukji

 

 

 

스마트폰·PC에 AI 심었다…이젠 '내 손 안의 인공지능' 시대

 

'온디바이스 AI' 시장 본격 개막
외부 서버·클라우드 거치지 않아
사용패턴 학습해 맞춤형 서비스


삼성 '가우스' 내년 갤S24에 탑재
구글 '픽셀8' 선보여 … 애플도 곧 도입
삼성·퀄컴·인텔, AI칩 개발 각축전

 

 

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최근 스마트폰, 자율주행자동차를 비롯한 개인용 기기에 자체 작동하는 생성형 인공지능(AI)이 내장되는 시대가 열렸다. 개인 기기에 내장된 AI가 사용자의 개별 사용 패턴을 학습하고 최적의 서비스를 제공할 전망이다. 이른바 ‘온디바이스 AI’다. 온디바이스 AI는 챗GPT를 비롯한 기존 생성형 AI와 달리 외부 서버나 클라우드를 거치지 않는다. 그만큼 정보 처리 속도가 빠르다. 구글 삼성전자 등을 중심으로 온디바이스 AI를 장착한 제품을 줄줄이 선보이고 있다. 여기에 삼성전자, 퀄컴, 인텔을 비롯한 반도체기업들은 온디바이스 AI 서비스를 지원하는 반도체도 잇달아 출시하고 있다.

 

○  갤럭시S24에 AI ‘삼성 가우스’ 장착


삼성전자는 지난 8일 우면동 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 열린 ‘삼성 AI포럼 2023’ 둘째 날 행사에서 생성 AI 모델 삼성 가우스를 공개했다. 일반에 공개된 챗GPT나 마이크로소프트(MS)의 바드 등과 달리 삼성 가우스는 회사 내 업무용으로 개발됐다.

 

삼성 가우스는 정규분포 이론을 정립한 천재 수학자 카를 프리드리히 가우스로부터 영감을 얻은 생성 AI 모델이다. 이 모델은 AI 코딩이나 코드 설명, 그림 등 이미지를 만드는 것을 도와준다.
삼성 가우스는 내년 1월 미국 캘리포니아주 새너제이에서 공개될 갤럭시S24 시리즈에 온디바이스 AI 형태로 장착될 전망이다. 삼성 가우스가 갤럭시S24 시리즈에 탑재되면 ‘내 손 안의 생성 AI’가 가능해질 전망이다. 사용자들은 갤럭시S24에 장착된 삼성 가우스를 통해 스마트폰을 제어하고, 문장을 요약하며 문법을 교정할 수 있는 등 더 편리하게 사용할 수 있다. 문자로 사물을 묘사하면 이를 이미지로 바꿔주는 AI 서비스를 활용할 수 있다. 삼성전자는 생성 AI 모델을 다양한 제품에 단계적으로 적용할 계획이다.

 

○ 구글 애플도 도입 준비


구글도 최근 온디바이스 AI 칩인 텐서G3를 장착한 스마트폰 픽셀8을 선보였다. 픽셀8에는 지난달 AI 비서인 구글 어시스턴트와 생성 AI 바드를 결합한 ‘어시스턴트 위드 바드’를 적용했다. 바드의 추론·생성 능력을 바탕으로 이메일 관리 등 각종 업무 처리가 한층 편리해질 전망이다. 레노버가 소유한 브랜드 모토로라도 개인화 경험을 위해 온디바이스 AI 기능인 모토AI를 공개했다.

 

애플 또한 생성 AI를 자체 운영체제(OS)인 iOS를 비롯해 음성인식 비서 시리에 접목할 방침이다. 애플은 차세대 OS인 iOS18에 생성형 AI를 넣기 위해 자체 대규모언어모델(LLM)을 구축하고 있다.
온디바이스 AI는 스마트폰, 노트북, 자율주행차 등 소비자가 직접 활용하는 기기에서 구현되는 AI다. 가령 온디바이스 AI에 보고서를 입력하면 보고서를 요약해준다. 영어로 된 보고서를 입력하면 문장을 다듬어준다. 온디바이스 AI가 큰 관심을 받는 건 챗GPT를 비롯한 대형 서버와 클라우드를 통해 서비스되는 AI 모델은 유지비가 비싸서다. 여기에 과도한 전력 소모, 낮은 보안성 등에 대한 지적도 나오고 있어서다. 개인 기기에서 AI를 가동하면 전력이 적게 들고 서버 구입비 등을 절감할 수 있다. 여기에 보안 측면에서도 강점이 있다.

 

삼성·퀄컴·인텔, ‘온디바이스 AI 칩’ 경쟁


반도체업계도 온디바이스 AI를 뒷받침하기 위한 칩 개발에 나섰다. 삼성전자와 퀄컴 등은 이에 맞는 차세대 모바일 애플리케이션프로세서(AP) 개발에 속도를 내고 있다. 모바일 AP는 스마트폰의 두뇌 역할을 하는 핵심 칩이다.

 
 

삼성전자는 5일 실리콘밸리에서 열린 ‘삼성 시스템 LSI 테크데이 2023’에서 차세대 AP인 엑시노스 2400을 공개했다. 엑시노스 2400은 AI 성능이 대폭 강화된 게 특징이다. 이 제품은 AMD의 최신 아키텍처 그래픽처리장치(GPU)인 엑스클립스 940을 품고 있다. 전작(엑시노스 2200)과 비교해 중앙처리장치(CPU) 성능은 1.7배, AI 성능은 14.7배 향상됐다.
삼성전자는 테크데이를 통해 엑시노스 2400을 스마트폰에 장착해 문자를 이미지로 변환하는 기술 등 생성 AI 서비스를 선보이기도 했다. 퀄컴이 내놓은 차세대 AP인 스냅드래곤8 3세대도 생성 AI 구동을 위해 설계를 변경했으며, 신경망처리장치(NPU) 처리 성능을 2세대와 비교했을 때 98% 높였다. 인텔도 AI 기능을 적용한 PC용 CPU를 연내 선보일 계획이다.
온디바이스 AI 관련 제품이 시스템 반도체 시장 팽창을 견인할 것이라는 분석도 나온다. 크리스티아누 아몽 퀄컴 최고경영자(CEO)는 최근 “온디바이스에서 구현되는 생성 AI의 영향으로 반도체 평균 판매가격(ASP)이 수년간 연 10%씩 오를 것”이라고 말했다.

 

AI 성능 강화한 PC 쏟아져 … "2027년엔 시장 60% 차지"

 

 

 

김대현 삼성리서치 글로벌AI센터 부사장이 지난 8일 서울 우면동 삼성전자 R&D캠퍼스에서 열린 ‘삼성 AI 포럼 2023’에서 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) ‘삼성 가우스’를 소개하고 있다. 삼성전자 제공인공지능(AI) 시대가 열리면서 PC 시장 판도도 변화할 전망이다. AI 반도체를 장착하고 온디바이스 AI 등의 기능을 적용한 PC가 쏟아질 전망이다. 인텔과 퀄컴, 애플은 관련한 AI용 반도체를 줄줄이 내놓고 있다. PC 시장 양강 레노버와 HP도 관련 신제품을 선보이고 있다.


시장조사업체인 트렌드포스에 따르면 내년 세계 PC 출하량은 1억7200만 대로 2023년보다 3.2% 증가할 것으로 집계됐다. 다른 시장조사업체인 가트너(4.9%)와 IDC(3.7%) 등도 내년 출하량이 3~4% 늘어날 것으로 봤다. PC 출하량이 2021년 이후 3년 만에 반등할 것이라는 분석이 지배적이다.
AI를 장착한 PC 제품의 수요가 대폭 늘면서 시장 회복세를 주도하고 있다는 분석이 나온다. AI 반도체를 장착하고 온디바이스 AI 기능을 적용한 PC를 뜻한다. 시장조사업체 카날리스에 따르면 전체 PC 시장에서 AI 성능을 강화한 PC 점유율이 내년 19%에서 2027년 60%로 뜀박질할 전망이다. 인텔의 메테오레이크, 퀄컴의 스냅드래곤X 등의 중앙처리장치(CPU)를 장착한 PC가 대표적이다. 이들 CPU 등을 적용한 PC는 전력은 더 적게 쓰면서 AI 처리 속도는 빠르다.


퀄컴이 지난달 24일 미국 하와이에서 열린 ‘스냅드래곤 서밋 2023’에서 공개한 스냅드래곤X 엘리트는 AI에 활용하기 위해 특별히 설계된 기능이 포함된 것으로 전해졌다. 온디바이스 AI의 적합한 기능을 갖춘 것으로 평가된 이 제품은 인텔의 12코어 프로세서보다 처리 속도가 2배 빠르다. 전력 소비는 68% 절감했다. 아카시 팔키왈카 퀄컴 최고재무책임자(CFO)는 “이 제품이 모바일 컴퓨팅 분야에서 새로운 CPU 리더가 될 것”이라며 “저비용·저전력으로 최고의 성능을 제공할 것”이라고 강조했다.


인텔도 오는 12월 14일 CPU인 메테오레이크를 선보인다. 이 제품은 인텔이 7나노(㎚·1㎚=10억분의 1m) 공정으로 처음 선보이는 CPU다. 전력 소비량은 적은데 AI 데이터 처리 속도는 더 빠르다. 애플도 지난달 30일 PC용 칩인 M3 M3프로 M3맥스를 선보였다. 애플 맥북에 들어가는 이들 제품은 애플이 설계해 TSMC의 3나노 공정으로 제조했다. 이 반도체는 AI 머신러닝 기능을 강화했다는 점에서 주목받았다.
CPU를 비롯한 시스템 반도체는 물론 메모리 반도체도 온디바이스 AI 시대를 겨냥한 제품이 속속 공개되고 있다. 삼성전자가 최근 선보인 ‘7.5Gbps LPDDR5X CAMM2’가 대표적이다. 전력 소모가 적으면서도 적용되는 제품의 부피를 줄여 내부 공간을 더 효율적으로 사용할 수 있다.


이들 칩을 장착한 PC도 주목받고 있다. HP는 인텔의 메테오레이크가 출시되는 12월 14일에 맞춰 신제품을 내놓을 전망이다. 코콩멩 HP 그레이터아시아 퍼스널시스템 총괄부사장은 지난달 18일 기자간담회에서 “AI 성능 강화로 PC 시장에서 상당한 기회가 열릴 것”이라며 “PC에 AI를 적용하면 정보 처리 속도가 최대 5배 빨라진다”고 말했다. 삼성전자와 레노버, 델, 에이서 등도 내년에 스냅드래곤X 엘리트를 장착한 PC를 선보일 전망이다.

 

 

 

< 출처 : 한국경제신문 >

:
Posted by sukji

 

 

“생성형 AI 모르면 경쟁력 문제”…네이버가 본 HRD 과제

 

생성형 AI와 HRD 변화 주목
네이버클라우드 등 각계 참여
“생성형 AI, 생산성 차이 클 것”

 
 
사진 확대
정주환 네이버클라우드 AI비즈니스 하이퍼클로바 에반젤리스트가 13일 오후 온라인으로 진행된 구독형 기업교육 플랫폼 유밥이 진행한 포럼에서 초거대 AI가 가져올 미래에 관한 이야기를 하고 있다. [사진 출처 = 유밥 포럼 영상 갈무리]

 

 

“마케팅이나 홍보 분야에서는 카피라이팅 관련 업무에 생성형 AI를 잘 활용할 수 있다. 영업 부문에서는 이메일을 쓰거나 제안서 작성, 발표 초안 제작 등의 영역에서 많이 활용될 수 있다.”

정주환 네이버클라우드 AI비즈니스 하이퍼클로바 에반젤리스트는 13일 “각 실무부서에서 본인들이 어떤 분야에 (생성형 AI를) 적용할 것인지 많은 고민과 검토를 통해 서비스들이 기획될 것으로 예상한다”며 이같이 말했다.

정 에반젤리스트는 이날 오후 구독형 기업교육 플랫폼 유밥이 진행한 ‘스마트러닝 인사이트 포럼’에서 생성형 AI가 HRD 분야에 미칠 영향에 관한 전망을 제시했다.

그는 “기업 관리자 입장에서는 AI 리터러시(AI 기술을 이해하고 활용하는 능력) 교육을 강조하면서도 보안 유의점에 대해 같이 안내를 해야 될 것”이라고 예상했다.

정 에반젤리스트는 인사노무 분야에서 AI가 활용되고 있는 사례를 소개하기도 했다.

실제 취업 플랫폼 잡코리아는 ‘자기소개서 AI 분석 서비스’를 선보였다. 기업 인사 담당자가 구직자의 자기소개서를 AI로 분석해 표절 여부 등을 확인하는 서비스다. 이 서비스를 활용하면 자기소개서 평가 업무 부담을 덜 수 있다.

HR테크 기업 원티드랩은 생성형 AI인 챗GPT를 기반으로 ‘AI 면접코칭 서비스’를 공개했다. 이 서비스는 채용 공고에 맞춰 예상 면접질문을 제시할 뿐 아니라 구직자가 답변을 작성하면 보완해야 할 내용을 짚어준다.

정 에반젤리스트는 “생성형 AI 기술들이 텍스트뿐만 아니라 여러 업무 협업 도구와 연계가 가능해 입사 지원자들에 대한 자기소개서를 검토할 수 있고 자기소개서 내용을 토대로 면접관들이 할 수 있는 예상질문을 뽑아줄 수도 있다”며 “지원자들의 여러 가지 데이터들을 수치화해 엑셀로 분석을 하는 것도 가능하다”고 말했다.

생성형 AI는 모든 직무에 활용할 수 있다고 강조하기도 했다. 정 에반젤리스트는 “HR뿐만 아니라 IT 인프라 부서 혹은 실무 마케팅 부서, 개발 부서 등 모든 부서에서 활용이 가능해 (생성형 AI) 도입이 늦어지거나 우려된다면 장점이 더 많다고 말씀드리고 싶다”고 했다.

생성형 AI 활용 방안을 서둘러 마련해야 경쟁력을 확보할 수 있다는 조언도 나왔다.

정 에반젤리스트는 “생성형 AI를 모르면 경쟁력에 많은 문제가 있을 것이고 기업 차원에서도 도입해야 되는 시기가 왔다”며 “생산성을 올리기 위해서라도 반드시 해야 하는 일이고 2024년에는 도입한 기업과 도입하지 않은 기업의 생산성에 큰 차이가 날 것”이라고 내다봤다.

이찬 서울대 산업인력개발학과 교수는 같은 자리에서 직무별 디지털 리터러시를 고려해 생성형 AI 활용 방안을 고민해야 한다고 조언했다.

이 교수는 “부서별로, 직무별로, 개인별로, 직급별로 개개인이 갖추고 있는 디지털 리터러시 수준이 다르기 때문에 비교적 안정적이면서 사업적으로 주요 학습 대상이 되는 곳부터 시작하는 게 낫다”며 “전사에 걸쳐 전면적으로 교육에 도입하기 위해 너무 고민하지 말고 필요한 부분을 파일럿 개념으로 들여오면 시행착오를 줄이면서 효과성도 높이고 구성원들과 공감하면서 실질적인 교육을 할 수 있다”고 설명했다.

도입 과정에서 주의해야 할 사항으로는 편향되지 않은 데이터 확보를 꼽았다.

정 에반젤리스트는 “아마존은 AI를 기반으로 한 채용 프로세스를 운영했는데 흑인들에게 높은 점수를 주지 않는 일이 발생했다”며 “과거 아마존에서 일했던 백인들의 점수가 매우 높아 편향이 작용했기 때문”이라고 설명했다.

그러면서 “얼마만큼 편향적이지 않은 데이터들을 학습했느냐가 중요하다”며 “좋은 품질의 데이터들을 많이 넣어야 우수한 품질의 AI를 만들 수 있는 만큼 데이터 학습에 주의해야 하고 해당 데이터를 활용한 사용자가 누구인지에 따라 기획과 개발 방법이 달라질 수 있다는 점을 적극적으로 검토해야 한다”고 주문했다.

민승재 유밥 대표는 이날 포럼 여는말을 통해 “AI 리터러시를 갖춘 구성원과 그렇지 않은 구성원의 업무 능력 차이는 더 클 것이라는 연구 자료도 있다”며 “그래서 저희는 올해 포럼 제목을 ‘AI 리터러시 시대, 기업교육의 방향성’이라고 정했다”고 말했다.

 

 

< 출처 : 매일경제신문 >

:
Posted by sukji

 

 

 

 

(된다!) 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법 : 일반인을 위한 생성 AI 실무 입문서 / 프롬프트 크리에이터

006.3 프235ㅎ  자연과학열람실(4층)

 

책 소개

 

챗GPT를 하루 만에 배우는 책!
초보자도 1시간이면 프롬프트 작성한다!
생성 AI 전문 유튜버 ‘프롬프트 크리에이터’의 작성 비법을 배우세요!

 
 

누구나 챗GPT에게 쉽게 질문할 수 있지만 질문하는 요령을 배우면 차원이 다른 답변을 받습니다. 저자의 활동명이 ‘프롬프트 크리에이터’인 것은 바로 질문의 기술이 남다르기 때문입니다. 생성 AI 전문 유튜버인 ‘프롬프트 크리에이터’는 다가올 미래를 준비하기 위해 자신의 챗GPT 노하우를 담아 《된다! 하루 만에 끝내는 챗GPT 활용법》을 집필했습니다.
이 책은 용어조차 생소할 초보자를 위해 인공지능에 대한 개념 설명과 챗GPT 가입 방법부터 시작합니다. 이어서 실무에 활용할 프롬프트 작성 예제, 저작권 이슈, ‘챗GPT가 먹통일 때 해결 방법’과 같이 많은 분들이 궁금해할 만한 내용까지 Q & A 형식으로 꼼꼼하게 다룹니다. 뿐만 아니라 최근 이슈인 구글의 챗봇 바드와 이미지 생성 AI인 빙 이미지 크리에이터, 미드저니 소개도 빼놓지 않았습니다.
생성 AI 시대는 이제 막 문을 열었습니다. 최신 GPT-4 버전을 반영한 이 책으로 빠르게 입문하고 최신 업데이트와 변화된 상황은 저자의 유튜브 채널 영상으로 확인하세요.
초보자에게는 챗GPT에 관한 이해를 높이는 입문서가 되고, 실무자에게는 챗GPT를 본격적으로 활용할 수 있는 개발서가 될 것이며, 성장을 꿈꾸는 모든 사람에게는 자신의 능력을 일깨워 주는 자기계발서가 될 것입니다.

 

출판사 서평

 

가입 방법부터 용어 설명, 프롬프트 실습까지!
초보자도 단 하루면 챗GPT를 정복한다!
첫째마당에서는 챗GPT의 기본 개념과 인공지능 기술이 사람의 질문에 어떻게 대답을 생성하는지 알아봅니다. 둘째마당에서는 본격적으로 프롬프트를 사용한 챗GPT 활용 방법을 배웁니다. 글쓰기, 실무 도움 받기, 이미지 만들기, 공부, 취미 생활 등 활용 사례를 통해 일상생활에 접목할 수 있도록 다양한 목적에 맞는 정보와 서비스를 얻는 방법을 소개합니다. 끝에는 챗GPT와 같은 인공지능 기술이 앞으로 발전해 나갈 방향과 미래의 일상에서 담당할 역할에 대한 저자의 소견도 정리했습니다. 또한 마지막 장에서는 독자분들이 궁금해할 내용을 Q & A 형식으로 담았으니 이 책을 통해 전부 얻어 가세요!
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실무에서 쓰는 프롬프트 전문가의 비법 전격 공개!
57가지 프롬프트 작성 양식 무료 제공!
인공지능 전문 유튜버 '프롬프트 크리에이터'가 집필한 이 책에서 생생한 실무 경험과 노하우를 전격 공개합니다. 또한 프롬프트 전문가의 비법을 담아 이 책에서 활용한 프롬프트 작성 양식도 무료로 제공합니다. 이 양식을 참고하여 내가 필요한 질문으로 변형하면 어떤 실무 분야에서도 활용할 수 있습니다.
- 프롬프트 작성 양식 내려받기: www.easyspub.co.kr → 가운데 [자료실] 클릭 → ‘챗GPT’ 검색
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최신판 GPT-4 버전 반영!
구글 바드, MS 뉴 빙, 미드저니 등 최신 생성 AI 내용 반영!
챗GTP의 발전 속도가 너무 빨라서 하루가 다르게 바뀌고 있습니다. 지금까지 국내에 출간된 챗GPT 관련 도서들은 대부분 GPT-3.5 무료 버전을 사용했지만 이 책은 최신 버전인 GPT-4의 내용까지 담았습니다. 그뿐만 아니라 누구나 궁금해하는 저작권 문제와 API를 설명해 주고 챗GPT와 비슷한 서비스까지 알려 줍니다. 이 책만 읽어도 챗GPT 마스터했다고 말할 수 있습니다.
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이 책을 따라 실습하면서 얼기설기 알았던 챗GPT를 한층 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 챗GPT를 처음 사용하는 사람에게 추천할 수 있을 정도로 저자의 친절한 설명이 눈에 띄었습니다. 또한 실무에서 활용할 수 있는 내용은 실제 업무에 바로 활용할 수 있을 정도로 구체적이고 실용적이었습니다. 이 책을 편집하면서 챗GPT를 활용해 업무의 공수를 줄일 수 있었습니다. 챗 GPT에 입문하려는 모두에게 추천합니다!
- 이 책의 담당 편집자 일동

 

목차

 

[첫째마당] 챗GPT와 친해지기

01장 낯선 챗GPT 알아가기
01-1 도대체 챗GPT가 뭐예요?
챗GPT
오픈AI
프롬프트
01-2 챗GPT 가입하고 시작하기
챗GPT는 크롬 브라우저에서!
[하면 된다!] 크롬에서 챗GPT 시작하기
본격 사용자를 위한 챗GPT 플러스(유료 버전)
[하면 된다!] 챗GPT 플러스 구독 및 해지하기
01-3 챗GPT에서 자주 사용하는 기본 개념 8가지
프롬프트 엔지니어링
자연어 처리
환각 현상
머신러닝
딥러닝
토큰
파인 튜닝
AGI - 범용 인공지능

02장 챗GPT 한번 사용해 보기
02-1 챗GPT가 추천하는 질문부터 따라 해보자!
챗GPT의 추천 질문 3가지
[하면 된다!] 추천 질문 직접 해보기
02-2 챗GPT 메인 화면 살펴보기
02-3 질문하는 기술 - 강조 문구 활용
소설 요청하기
시 요청하기
02-4 정보를 요약해 줄래?
보고서 요약하기
02-5 질문에 대답해 줘

 

중간 생략

 

09장 챗GPT가 궁금해요 Q&A
Q 01. 챗GPT가 먹통인데 어떻게 해야 하나요?
1단계: OpenAI Status 확인하기
2단계: 크롬 확장 프로그램 끄기
3단계: 크롬의 자동 번역 기능 끄기
Q 02. AI가 쓴 글인지 구분하는 방법이 있을까요?
Q 03. 챗GPT의 저작권은 누가 갖나요?
미국 법원의 판례 - 저작권 인정 불가
미국 특허청과 저작권청의 판례 - 선택적 인정
Q 04. 챗GPT API가 뭔가요?
챗GPT = 챗GPT API인가?
챗GPT 플러스를 구독하면 오픈 AI API도 무료일까?
토큰의 사용량에 따라 결정되는 API의 가격
Q 05. 챗GPT 외에 어떤 서비스가 더 있나요?
구글의 인공지능, 바드
마이크로소프트의 인공지능, 뉴 빙
문제를 스스로 해결한다! 오토GPT
오토GPT의 웹 버전, 에이전트GPT
Q 06. 유튜버에게 도움이 될 생성 AI 도구는 없나요?
영상 인공지능 서비스, 런웨이 ML

[맺음말] 챗GPT의 미래

 

 

< 내용 출처 : 교보문고 >

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Posted by sukji