MZ세대 ‘똑똑한 시간소비’ 성향 디지털 콘텐츠선 중장년까지 확산 쇼트폼 광고, 2년뒤 1.4배로 성장 틈새시간 활용 사업도 활성화될듯
‘소비 시간의 효율성을 따지면서 디지털 서비스를 활용하는 이용자.’
정보기술(IT) 업계에서 내년 디지털 서비스와 마케팅을 관통하는 키워드로 ‘시간 대비 성능’을 의미하는 신조어 ‘시성비’가 꼽히고 있다. 60초 안팎의 짧은 ‘쇼트폼 콘텐츠’ 관련 산업이 빠르게 성장하고 틈새 시간 활용법이 새로운 비즈니스 기회를 만들 것이란 전망이다.
28일 KPR 디지털커뮤니케이션연구소의 ‘2024년 MZ세대가 주목할 디지털 트렌드’ 보고서에 따르면 내년 디지털 시장의 핵심 경향 중 하나로 ‘똑똑한 시간 소비’가 꼽혔다. 일본에선 이미 지난해부터 10∼30대 중심으로 시성비와 비슷한 의미로 ‘다이파(タイパ)’가 등장해 널리 쓰이고 있다.
우선 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 쇼트폼 콘텐츠의 강세가 이어질 것으로 예상됐다. 이용자들이 오랜 시간을 들이지 않고 디지털 콘텐츠를 소비하려는 경향이 점차 커지고 있기 때문이다. 틱톡이 주도한 쇼트폼 콘텐츠는 유튜브(쇼츠)와 인스타그램(릴스) 등 미국 빅테크(대형 첨단기술 기업)에 이어 네이버와 카카오까지 가세했다.
SK스퀘어 관계사인 디지털 광고 기업 인크로스가 올 9월 15∼69세 이용자 2000명을 대상으로 조사한 결과에 따르면 쇼트폼 이용률은 89.5%로 나타났다. 지난해 조사와 비교해 쇼트폼 이용률은 8.4%포인트 증가했다. 특히 40∼60대 중장년 이용자의 10명 중 8명꼴로 쇼트폼을 이용한 것으로 나타났다.
마케팅 플랫폼 나스미디어는 지난달 ‘디지털 미디어 및 마케팅 시장 전망’ 보고서에서 “쇼트폼은 재생 시간이 짧으면서도 몰입도가 높아 다양한 서비스와 접목하기 쉽다는 특징이 있다”고 분석했다. 나스미디어에 따르면 올해 980억 달러(약 126조 원)인 글로벌 쇼트폼 광고 시장은 2025년 1440억 달러까지 규모가 커질 것으로 전망된다.
콘텐츠를 효율적으로 소비하는 것을 넘어 짧은 시간을 효율적으로 활용하려는 디지털 서비스 이용자들의 움직임도 나타나고 있다. KPR 디지털커뮤니케이션연구소는 “이용자들이 앞으로 시간을 ‘조각조각’ 나눠 관리하는 산업 규모가 더 확대될 것”이라고 했다. 실제 일본에선 대학생들이 강의가 비는 1∼2시간을 활용해 짧게 일하는 것을 중개하는 ‘다이미(タイミ)’ 서비스가 확산하고 있다. 국내에선 캐치테이블 등의 애플리케이션(앱)이 식당 등에서 예약뿐만 아니라 실시간 대기도 대행하는 서비스를 출시했다.
오픈AI의 챗GPT나 구글의 바드 등 단순한 창작 업무를 돕는 생성형 인공지능(AI) 서비스도 시성비 관련 산업으로 묶이고 있다.
인공지능 도입한 콜센터 ‘AICC’ 주목 음성봇·챗봇 활용 상담자동화로 효율↑ 글로벌 시장규모 연평균 25%씩 성장 SKT, 페르소나AI 투자해 3대 주주로 KT·LGU+도 AICC 사업 적극공량 예고
[사진 = LGU+]
인공지능(AI)을 도입한 콜센터, AI콘택트센터(AICC)가 통신사의 새 먹거리로 부상하고 있다. 콜센터 운영 노하우에 정보통신기술(ICT) 인프라를 활용할 수 있고, AI 기술을 접목할 경우 콜센터의 업무 효율성을 높일 수 있다. 기업대상(B2B)으로 클라우드 형태로 서비스가 가능하자 AICC 사업 확대에 본격적으로 나서고 있다.
6일 통신업계에 따르면 통신3사(SK텔레콤·KT·LG유플러스)는 AICC를 주요 신사업 분야로 보고 서비스 확대에 나설 예정인 것으로 알려졌다.
AICC는 음성인식·음성합성·텍스트 분석 등의 기술을 바탕으로 고객센터의 전체 업무를 최적화하는 시스템이다. 본인인증에 AI 목소리 도입, 음성봇·챗봇을 활용한 상담 자동화 등이 해당한다. 고객의 질문 수요가 많은 금융사 외에도 일반 기업과 소상공인도 고객 응대 효율성을 높이기 위해 도입을 확대하자 관련 시장 규모가 커지고 있다.
시장조사업체 리서치앤드마켓에 따르면 전세계 AICC 시장규모는 2020년 155억달러에서 연평균 25% 성장해 2025년 361억달러에 달할 것으로 예상된다.
국내의 경우 시장조사기관 얼라이드마켓리서치에 따르면 2020년 4214만달러에서 연평균 23.7%로 성장해 2030년에 3억5088만달러로 전망된다.
김준섭 KB증권 연구원은 “현재 AICC의 음성 봇(음성으로 이용자와 소통하는 로봇)은 인간 상담사의 업무 효율을 극대화하는 한편 인간 상담사의 업무를 일부 대체하는 것으로 확인되고 있다”며 “생성형 AI를 AICC에 적용하면 음성 봇이 시나리오를 따로 만들 필요없이 자연스러운 응대가 가능하다는 연구결과가 보고되고 있다”고 설명했다. 통신사들의 AICC 활용 범위가 넓어지면서 비용 감소와 서비스 개선 등의 효과가 나타나고 있다는 설명이다.
향후 AICC 사업과 관련해 통신 3사의 추진 방향은 조금씩 다르다.
SK텔레콤은 AI 전문기업에 대한 투자를 통해 AICC 상품 개발과 공동사업을 추진하고 있다. 지난해 10월 국내 AI 솔루션기업 코난테크놀로지에 224억원을 투자하며 2대 주주가 됐다. 지난 8월에는 국내 AICC 개발사 페르소나AI에 투자하며 3대 주주가 됐다. SK텔레콤은 페르소나AI와 협업해 챗봇, 콜봇 상품에 자사 AI 플랫폼 ‘누구(NUGU)’의 음성인식 기술을 접목한 구독형 AICC 서비스 출시를 준비중이다. 현재 개발 완료돼 이달중 출시될 예정이다. 이외에도 거대언어모델(LLM)을 연계한 AICC 서비스들을 구축해 선보일 계획이다.
8000석 규모의 국내 최대 콜센터를 운영하며 2018년부터 AICC를 도입한 KT는 이미 성과를 내고 있다. KT에 따르면 AICC 도입후 월 평균 전화상담 처리건수가 47만건 줄었고, AI 목소리 인증 후 본인확인 시간이 기존 20초에서 5초로 평균적으로 15초 줄었다. AI 상담원 한달 전체 처리건수(130만콜)의 73%(100만콜) 이상에서 고객이 AI 상담원에게 만족했다고 답했다.
KT는 지난해말 서비스형 AICC인 ‘에이센 클라우드’를 출시하며 B2B 사업에 본격 나섰다. 기업이 자체적으로 AICC를 구축할 필요 없이 구독 서비스 형태로 월정액만 내고 KT의 AICC 서비스형를 사용하는 것이다.
KT에 따르면 에이센 클라우드를 도입한 기업은 ▲상담품질 10% 향상 ▲운영비용 15% 절감 ▲구축비용 30% 절감 등의 효과를 얻었다. KT는 지난 8월초 2분기 실적 컨퍼런스콜에서 “AICC 사업에서 연내 1000억원 매출을 목표로 잡고 있고, 2025년까지 매출 3000억원을 올리겠다”고 말했다.
LG유플러스는 지난달초 AI 3대 서비스 중 2개로 AICC 관련 사업(AICC 온 프레미스·AICC 클라우드)을 꼽으며 AICC B2B사업을 적극 공략하겠다고 밝혔다.
‘AICC 온 프레미스’는 여러 AI 솔루션을 결합해 기업이 원하는 형태로 고객센터를 설계할 수 있는 구축형 AICC다. 고객센터 수요가 많은 금융사와 업무 효율화 수요가 큰 대기업이 주요 고객이다.
2021년 3월 출시 후 2년여만에 약 550억원의 수주 매출을 달성했다. 클라우드 기반 구독형 서비스인 ‘AICC 클라우드’는 지난 9월 출시됐다. 구축비가 부담스럽고, 즉시 고객센터에 적용해 빠르게 사용하기를 원하는 중견·중소기업을 위한 서비스다.
[도서관, 길 위의 인문학] 〈1〉 왜 인문학인가… 김형석 석학에 듣다 중학교 중퇴 후 매일 도서관 다녀 문학, 역사, 철학 등 수많은 책 읽어… 도산 안창호 만난 뒤 인문학 입문 AI가 인간의 노동 대체한다 해도, ‘휴머니즘’ 세우는 인문학은 불멸
‘인문학의 위기’라는 말이 나온 지 오래다. 대학에서 문학, 역사, 철학과는 문을 닫고, ‘문송’(문과여서 죄송합니다)이란 말도 익숙해졌다. 그러나 정말 인문학은 인생에서 전혀 쓸모없을까. 동아일보는 인문학이 삶을 풍요롭게 만들고 사회 문제를 극복하는 데 어떤 역할을 하는지 살펴보며 인문학의 저력을 들여다봤다. 4회에 걸쳐 매주 연재한다.
김형석 연세대 명예교수는 27일 “대학을 졸업하고, 회사에 입사한 뒤에도 꾸준히 무게 있는 고전을 읽어야 한다. 책을 읽은 나라의 국민이 세계를 이끈다”고 말했다.
“자연과학은 하나의 질문에서 하나의 답을 찾고, 사회과학은 하나의 질문에서 파생된 여러 답 중 타당성 높은 하나의 답을 고르지요. 하지만 인문학은 하나의 질문에 모두가 같은 답을 내놓으면 안 됩니다. 인문학은 모든 사람의 생각이 다 다르다는 다양성을 바탕으로 해요.”
가치는 숫자로 측정되고, 효율이 최고로 여겨지는 시대다. 인문학이 설 자리를 잃고 있다는 진단도 나온다. 김형석 연세대 명예교수(103)는 27일 서울 종로구 동아미디어센터에서 가진 인터뷰에서 “‘인문학의 위기’라는 말에 동의하지 않는다”며 이렇게 강조했다. “‘삶의 목적’을 묻는 인문학의 가치는 사라지지 않는다”는 것이다.
김 교수는 인문학이 모든 학문의 뿌리라며 최근 인문학의 중요성이 더욱 커지고 있다고 강조했다. 윤리적, 이성적 판단력을 기르는 인문학의 토대 위에 사회과학, 자연과학이 꽃피었다는 것. 그는 “개인의 모든 활동은 오로지 전체를 위해 존재한다는 전체주의가 범람할수록 인문학이 중요하다”고 했다. 이어 “러시아와 우크라이나의 전쟁, 이스라엘과 팔레스타인 무장단체 하마스 간 전쟁 등 갈등이 첨예하다”며 “시대를 화해시키기 위해 꼭 필요한 게 인문학”이라고 덧붙였다.
김 교수는 ‘인문학 전도사’다. 전국을 다니며 인문학 강연을 열고, 전공인 철학을 기반으로 문학, 역사학을 버무린 인문학적 사고를 풀어낸다. 에세이 ‘영원과 사랑의 대화’(1961년·김영사), ‘백년을 살아보니’(2016년·덴스토리) 등 60여 년 동안 다수의 베스트셀러를 냈고 여전히 현역 칼럼니스트로 왕성하게 활동하는 비결이다. 그는 “기업에서도 부장이나 임원 등 관리자가 인문학적 기반이 없으면 다양한 구성원들의 생각을 이해하기 어렵다”고 지적했다. “삼성 등 여러 대기업에서 강의했는데, 특히 임원들이 인문학의 가치를 인정하더군요. 각기 다른 생각을 지닌 구성원을 이끄는 리더십을 기를 방법은 오로지 인문학, 독서입니다.”
김 교수가 인문학에 매료된 건 중학생 때다. 그는 평양 숭실중 3학년 때 시련을 맞았다. 일제가 신사참배를 강요해 이를 거부하면 학교에 다니지 못하게 됐다. 나중에 시인이 된 동급생 윤동주(1917∼1945)에게 어떡할 거냐고 물으니 “신사참배는 할 수 없다”는 답이 돌아왔다. 그도 윤동주를 따라 자퇴했다. 김 교수는 “도서관에 가 매일 오전 9시부터 오후 5시까지 책을 읽으며 학업을 대신했다”며 “이때 문학, 역사, 철학책을 셀 수도 없이 많이 읽었다. 독서가 인문학으로 가는 길이었다”고 회고했다.
도산 안창호 선생(1878∼1938)의 연설도 그를 인문학의 길로 이끌었다. 당시 서대문형무소에 수감 중이던 도산이 요양차 가석방됐는데, 그가 사는 평안남도 대동군 송산리로 와서 연설을 했던 것. 김 교수는 “어릴 적엔 기독교적 시각으로 세상을 바라보며 신학자를 꿈꿨지만 도산의 연설을 듣고 난 뒤 더 넓은 시각을 지닌 인문학자가 되기로 결심했다”고 했다.
“달걀을 깨고 나온 병아리처럼 세상이 다시 보였어요. 도산의 연설과 그때 읽었던 책들이 인생의 거름이 됐죠.”
김 교수는 “평생 철학을 공부했지만 러시아 대문호 표도르 도스토옙스키의 ‘죄와 벌’을 통해 인간에 대해 알게 됐다. 에드워드 카의 ‘역사란 무엇인가’로 판단력을 배웠다”고 했다.
생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT’가 등장한 지도 1년이 됐다. 점차 AI가 인간의 노동을 대체하게 된다면 인문학의 빛이 바래지 않을까. 그는 웃으며 어림없다는 듯이 고개를 저었다.
“AI가 못하는 게 하나 있어요. 휴머니즘이죠. 휴머니즘이 없으면 어른은 약한 아이를 상대로 싸우고, 악(惡)을 악으로 갚습니다. AI가 인간을 위해, 인간이 인간답게 존재하기 위해선 휴머니즘을 세우는 인문학이 사라질 수 없죠.”
데이터가 국부(國富)다 매일경제·한국지능정보사회진흥원 공동기획 인공지능 학습용 데이터 품은 디지털 헬스케어 산업 성장세 정부, 310종 데이터 민간 개방 맞춤형 AI헬스케어 개발 도와 헬스케어 제휴·지재권 취득 1년 새 두 자릿수 이상 증가 글로벌 디지털 헬스케어 시장 2027년 5088억달러로 커질 듯
인공지능(AI) 학습용 데이터가 헬스케어 산업의 디지털 전환에 추진력을 더하고 있다. 코로나19가 불러온 사회적 변화는 디지털 헬스케어의 필요성을 증폭시켰고, 인공지능 학습용 데이터는 헬스케어 산업 성장을 유도하며 가시적인 성과를 드러내고 있다.
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 지능정보기술 발전이 가속화하도록 지원하기 위해 인공지능 학습용 데이터 구축 사업을 추진하고 있다.
지난해 신규로 구축한 총 310종의 데이터는 올해 4월부터 7월까지 순차적으로 개방을 완료했다.
특히 헬스케어 데이터는 X선, 컴퓨터단층촬영(CT) 등 총 103종의 다양한 의료 영상·이미지를 구축해 한국인 맞춤형 헬스케어 AI 서비스 개발 및 고도화에 기여할 것으로 예상된다.
인공지능 학습용 데이터 구축·활용 성과 분석 보고서에 따르면 지난해 헬스케어 분야에서 의미 있는 실적이 나왔다. 우선 디자인권, 상표권, 저작권, 라이선스 등 지식재산권 취득률은 2021년 68.2%에서 2022년 84.2%로 16%포인트 상승한 것으로 나타났다. 헬스케어 분야 제휴 건수도 전년 대비 34.4%포인트 높아졌고, 수상 건수 역시 23.9%포인트 늘어난 것으로 조사됐다.
디지털 헬스케어 기업 캡토스는 캡슐내시경 판독 소프트웨어(Dr.J)를 개발해 디지털 헬스케어 분야 기술 발전에 기여하고 있다. 이 소프트웨어는 AI 허브의 '캡슐내시경 AI 데이터'를 학습시켜 30분 만에 12만장에 달하는 내시경 사진을 정밀하게 분석하는 기술을 제공한다. 이를 통해 판독시간을 대폭 줄이고, 오류를 최소화해 초보 검사자도 전문가와 균일한 수준으로 진단할 수 있을 정도로 정확한 결과를 제공하고 있다는 게 회사 측 설명이다.
디지털 헬스케어 업체 메가웍스는 AI 허브의 '고령인구 우울증 데이터' 등을 활용한 솔루션 '마인드 힐'을 개발하며 주목받고 있다. 메가웍스 관계자는 "최근 KT, 서울시 다산콜센터, 지역 병원 등에 솔루션을 제공해 감정 노동자, 고령인구 등 다양한 계층의 정신건강을 관리하는 데 기여하고 있다"며 "모든 계층에서 활용할 수 있는 솔루션 개발을 목표로 다양한 연구 개발 과제를 수행하고 있다"고 설명했다.
이 밖에 헬스케어 데이터를 활용한 의미 있는 연구 논문도 꾸준히 발표되고 있어 학계 안팎의 주목을 받고 있다. 2021년 가톨릭대학교 정요셉·임광일·서경진 교수와 분당서울대병원 김형경 교수가 대한세포병리학회에서 발표한 '병리 검사 데이터'를 활용한 논문은 최우수 포스터상과 우수 구연상 등 다수의 상을 수상하는 영예를 안았다.
또한 한국뇌연구원 정용전·정민영 박사의 '소아 청소년 뇌영상 데이터를 활용한 아동 뇌발달 변화와 스트레스와의 관계성 연구'는 대한뇌기능매핑학회와 한국인지 및 생물심리학회에서 각각 우수 포스터상과 우수 발표상을 수상했다.
세계적으로 저명한 학술지에 발표된 논문에서도 헬스케어 데이터 관련 논문이 게재되고 있다.
구영현 세종대 인공지능융합연구센터장과 유성준 세종대 교수 등의 공동 연구 논문인 'HarDNet 기반 변압기를 이용한 뇌 내출혈 CT 스캔 영상 분할'은 지난 5월 네이처 자매지인 사이언티픽 리포츠(Scientific Reports)에 실렸다. 모델 훈련과 테스트를 위해 사용된 '뇌 CT 영상' 헬스케어 데이터는 방대한 양의 CT 스캔 이미지를 통해 모델의 우수성을 검증하는 역할을 톡톡히 수행하며 양질의 데이터 가치를 입증했다.
이처럼 AI 서비스뿐 아니라 학계에서도 활발히 이용 중인 헬스케어 인공지능 학습용 데이터는 대한민국 국민이라면 누구나 이용할 수 있도록 'AI 허브 안심존'을 통해 개방 중이다.
안심존은 민감정보가 포함된 데이터를 외부 반출 없이 AI 모델과 알고리즘 개발이 가능한 환경(GPU·가상서버 저장공간)을 제공하며 온·오프라인으로 이용 가능하다.
오프라인 안심존은 지난해 개소한 서울 서초, 원주, 광주 등 3곳과 지난 4월 신규로 오픈한 대구 센터 등 총 4대 권역에서 운영되고 있으며, 총 25종의 헬스케어 데이터가 개방돼 있다.
또 시간·장소적 제약으로 인해 오프라인 방문이 어려운 이용자를 위한 온라인 안심존 70종 및 8종의 헬스케어 데이터도 개방돼 있다.
특히 올해는 지역 내 AI·데이터 유관기관과의 협업을 통해 헬스케어 데이터 교육을 비롯한 경진대회와 해커톤이 계획돼 있어 오프라인 안심존 이용이 더욱 활발히 이뤄질 것으로 기대된다.
다만 헬스케어 데이터는 민감한 개인정보가 포함돼 있는 만큼 활용을 위해 의학연구윤리심의위원회(IRB·Institutional Review Board) 심의를 거쳐야 한다. IRB 심의는 짧으면 2주, 길게는 몇 달까지 소요되기도 한다. 이 같은 이용 불편을 해소하기 위해 지난해 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에서 GAN(Generative adversarial network) 기술을 활용한 한국형 합성 데이터(KSD·Koran Synthetic healthcare Datasets) 구축 프로젝트가 진행됐다.
'생성적 대립 신경망'이라 불리는 GAN 기술은 실제와 가까운 영상 이미지를 자동으로 만들어내는 기계학습 방식 중 하나다. 서울대병원, 가톨릭대병원, 국립암센터 등이 참여한 프로젝트에서 각 병원이 보유한 의료 이미지 데이터를 기반으로 췌장암 등과 관련한 합성 데이터를 구축했다.
한국지능정보사회진흥원 관계자는 "합성데이터는 실제 데이터를 학습해 완전히 새로운 가상의 데이터를 만드는 방식"이라며 "글로벌 디지털 헬스케어 시장 규모가 급성장하는 상황 속에서 합성데이터를 포함한 총 35종의 헬스케어 데이터는 지난 7월 31일 개방했고, 이렇게 개방된 데이터는 다양한 AI 의료 서비스 및 연구개발에 활기를 불어넣을 것으로 기대한다"고 설명했다.
시장조사기관 GIA에 따르면 글로벌 디지털 헬스케어 시장 규모는 2023년 2555억달러에서 2027년 5088억달러로 성장할 전망이다.
