1. ChatGPT 하나가 신입사원 열보다 낫다고?
___3년 차 막내 김 주임에게 부사수 신입사원이 생기다
___신입사원이 입사하자마자 퇴사하다
___김 주임, ChatGPT를 처음 배우다
2. ChatGPT에 접속해서 회원 가입하기
___이메일로 가입하기
___구글 계정으로 가입하기
3. ChatGPT 사용하는 법
___질문하고 요청하는 법
___한국어? 영어?
___유료 서비스도 있다
4. ChatGPT에게 질문하고 요청하는 법
___알고 써야 하는 ChatGPT의 특성 3가지
___프롬프트 잘 쓰는 법 4가지

▣ 2장: ChatGPT로 엑셀 자동화 시작하기 - 이제 함수 안 외워도 된다
5. ChatGPT가 엑셀 파일 검토를 다 해준다고?
___공짜로 자동화가 된다고?
___예상 매출 데이터를 검토하라
6. 영업사원 코드를 교차 확인하기
___영업사원 코드에 퇴사한 직원 코드가 있다
___무슨 함수를 써야 할지 모르면 ChatGPT에게 물어보자
___ChatGPT가 알려준 VLOOKUP 함수로 해결하다
___IFERROR로 VLOOKUP의 #N/A를 해결하다
___영업사원코드가 있는 것만 몇 개인지 개수를 세고 싶다면?
___영업사원코드가 없는 셀만 노란색으로 칠하고 싶다면?
7. 영업 시작일에서 잘못된 날짜를 오늘 날짜로 바꾸기
___영업 시작일에 이상한 날짜가 있다
___조건부 서식으로 오늘 이후 날짜를 찾아 바꾼다?
___함수로 잘못된 날짜와 특정일 이후 날짜를 한꺼번에 바꾸자
8. 제안 금액에서 이상한 숫자 찾기
___제안 금액에 이상한 숫자가 있다

“월가에서만 쓰는 용어는 잊으라.
시티뱅크 분석가들은 이력서에 파이썬 항목을 추가하고 있다.” 《블룸버그》
경영과 기술 지식을 모두 갖춘 하이브리드 전문가를 탄생시킬 프로그래밍 공부

“코딩은 개발자들이나 하는 거 아냐?” 이렇게 생각하는 사람들에게 『데이터 경영을 위한 파이썬』은 파이썬을 아는 것만으로도 99퍼센트의 평범한 MBA 학생, 관리자, 분석가보다 더 유능하고 가치를 창출하는 사람이 될 수 있다고 말한다.
현재 전 세계의 비즈니스 리더들이 여러 이유로 파이썬 코딩에 입문하고 있다. 세상이 코드로 움직인다는 사실을 깨닫고 도태되지 않기 위해, 기술팀과 원활히 소통하기 위해, 업무를 자동화하는 스크립트를 작성하기 위해, 의사결정에 데이터를 활용하기 위해….
만약 코딩이 어렵게 느껴진다면, 당신 잘못이 아니다. 컬럼비아 경영대학원의 마탄 그리펠과 대니얼 게타 교수가 그런 오해를 지닌 IT 비전공 사업가를 위해 새로운 파이썬 입문서를 썼다. 저자들은 기존의 커리큘럼이 엔지니어를 대상으로 하여 기능에만 초점을 맞추거나, 학습자를 확실히 이해시킨다며 기본기에 너무 많은 시간을 할애해 유용하지 못하다고 지적한다.
저자들은 최소한의 프로그래밍 기초를 다지고 곧이어 실제 사례 연구로 넘어가 파이썬의 가능성을 살핀다. 즉, 거대한 데이터에서 비즈니스 문제의 답을 찾는 것이다. 이를 위해 책에서는 파이썬과 풍부하게 상호작용을 하도록 해주는 주피터 노트북과, 파이썬의 데이터 분석용 도구로서 가장 인기 있는 판다스 라이브러리를 다룬다.

뉴욕 실제 유명 레스토랑의 1년 치 데이터로 실습하는
경영을 위한 파이썬 데이터 분석

책에는 2011년에 설립되어 뉴욕 등 30여 개 분점을 낸 식당 체인점 ‘디그’의 이야기를 중심으로, 파이썬 데이터 분석을 경영에 활용한 실제 사례를 알기 쉽게 보여준다. 농장에서 직접 재료를 공수해 만든 채식 메뉴를 합리적인 가격으로 제공하는 이 식당 체인이 메뉴 출시, 직원 배치, 배달 서비스 개시, 고객 성향 파악 등과 관련해 경영상의 문제에 직면한다. 각 매장 위치와 개업 일자, 메뉴 정보(메인/사이드/디저트 등), 주문 유형(매장/픽업/배달) 등 일반적인 엑셀로는 열어보기 어려운 대규모의 데이터를 직접 다루며 그러한 문제들을 해결해나가는 사례를 이 책에서 확인할 수 있다. 이를 통해 파이썬 활용으로 날개를 다는 데이터 경영의 실체를 파악할 수 있다.
이를테면 식당이 새로운 음료를 출시하려 할 때, 어떤 매장부터 시범적으로 해보고 언제 다른 매장으로 확대하는 것이 좋을까? 이런 모호한 문제는 데이터의 맥락에서 재정의해야 한다. 매장별 평균 음료 주문량을 비교하는 것이 한 가지 답이 될 수 있다. 책에서는 파이썬을 이용해 데이터를 매장별로 그룹화하고(groupby), 평균을 구하고(mean), 결과를 오름차순으로 정렬한 다음(sort_values), 그래프로 그리기까지(plot) 과정을 차근차근 학습한다.

사업 방식을 깊이 고민할수록 질문은 다양해지고 복잡해진다. 음료 주문에 기온이 영향을 미칠까?(신상품 출시 시기 결정 문제) ‘더우면 음료가 더 많이 팔리겠지. 당연하잖아’라는 생각이 든다면, 그것이 맞는지 데이터로 확증해보자. 음료를 주문한 사람이 쿠키도 함께 주문할까?(메뉴 설계 문제) 이런 전반적인 과제를 두고 직감에 의한 판단에서 나아가 코딩의 틀을 활용해 데이터 중심적 사고로 경영을 전환하는 것이 이 책의 궁극적인 목표다.

데이터 문해력을 키우는
구체적이고 실질적인 사례 중심 구성

“요즘은 AI가, 챗GPT가 알아서 코드를 써주는데 굳이 파이썬을 배워야 할까?” 이 책은 이 당면한 질문에도 충분히 답을 준다. 빅데이터 분석 기업과 아마존에서 데이터로 매일 수천 건의 결정이 내려지고 사업이 개선되는 현장을 목격한 두 저자는 실제 경영 현장에서 파이썬을 활용한 데이터 분석의 사례를 소개한다. 코딩 자체는 AI나 직원, 동료가 하더라도 관리자와 경영자가 코딩의 원리를 이해한다면 더 날카로운 안목으로 원하는 방향의 결과를 풍성하게 얻어낼 수 있다.
인공지능이 아무리 뛰어난 기술력을 갖추더라도 대신 해주지 못하는 일이 있다. 비즈니스의 문제를 파악하고 이를 데이터 중심으로 해석해서 결정을 내리는 것은 통찰력을 지닌 사업가의 몫이다. 파이썬의 기능을 차근차근 익혀 데이터 분석에 돌입해서 질문을 끄집어내고 해답을 도출하기까지, 이 책의 커리큘럼을 따른다면 단순한 개발 역량은 물론 비즈니스에 필요한 데이터 문해력 또한 기르게 될 것이다.

* 모든 데이터와 코드 예제 파일은 책의 웹사이트에서 내려받을 수 있다.
https://www.pythonformbas.com

1부
1장 파이썬 시작하기
2장 파이썬의 기본기 1
3장 파이썬의 기본기 2
4장 파이썬의 기본기 3

2부
5장 파이썬으로 데이터 다루기
6장 데이터 탐색, 변형, 그리기
7장 여러 데이터세트 다루기
8장 데이터 취합하기
9장 연습 문제

앞으로 나아갈 방향
주석

< 내용 출처 : 교보문고 > 

책 소개

01장 낯선 챗GPT 알아가기
01-1 도대체 챗GPT가 뭐예요?
챗GPT
오픈AI
프롬프트
01-2 챗GPT 가입하고 시작하기
챗GPT는 크롬 브라우저에서!
[하면 된다!] 크롬에서 챗GPT 시작하기
본격 사용자를 위한 챗GPT 플러스(유료 버전)
[하면 된다!] 챗GPT 플러스 구독 및 해지하기
01-3 챗GPT에서 자주 사용하는 기본 개념 8가지
프롬프트 엔지니어링
자연어 처리
환각 현상
머신러닝
딥러닝
토큰
파인 튜닝
AGI - 범용 인공지능

02장 챗GPT 한번 사용해 보기
02-1 챗GPT가 추천하는 질문부터 따라 해보자!
챗GPT의 추천 질문 3가지
[하면 된다!] 추천 질문 직접 해보기
02-2 챗GPT 메인 화면 살펴보기
02-3 질문하는 기술 - 강조 문구 활용
소설 요청하기
시 요청하기
02-4 정보를 요약해 줄래?
보고서 요약하기
02-5 질문에 대답해 줘

중간 생략

09장 챗GPT가 궁금해요 Q&A
Q 01. 챗GPT가 먹통인데 어떻게 해야 하나요?
1단계: OpenAI Status 확인하기
2단계: 크롬 확장 프로그램 끄기
3단계: 크롬의 자동 번역 기능 끄기
Q 02. AI가 쓴 글인지 구분하는 방법이 있을까요?
Q 03. 챗GPT의 저작권은 누가 갖나요?
미국 법원의 판례 - 저작권 인정 불가
미국 특허청과 저작권청의 판례 - 선택적 인정
Q 04. 챗GPT API가 뭔가요?
챗GPT = 챗GPT API인가?
챗GPT 플러스를 구독하면 오픈 AI API도 무료일까?
토큰의 사용량에 따라 결정되는 API의 가격
Q 05. 챗GPT 외에 어떤 서비스가 더 있나요?
구글의 인공지능, 바드
마이크로소프트의 인공지능, 뉴 빙
문제를 스스로 해결한다! 오토GPT
오토GPT의 웹 버전, 에이전트GPT
Q 06. 유튜버에게 도움이 될 생성 AI 도구는 없나요?
영상 인공지능 서비스, 런웨이 ML

[맺음말] 챗GPT의 미래

목차

____추천의 글
____들어가는 글
____이 책의 구성
____학습을 시작하기 전에
____주피터 노트북 단축키 안내

PART 01 파이썬 기초
CHAPTER 01 파이썬 개요
1.1 파이썬이란?
___코딩을 배워야 하는 이유
___파이썬의 특징

1.2 파이썬 업무 활용
___엑셀 대신 파이썬
___업무 자동화

1.3 파이썬 개발 환경 준비
___아나콘다로 파이썬 개발 환경 구축하기
___주피터 노트북 살펴보기
마무리

CHAPTER 02 자료형
2.1 변수와 상수
___변수 선언하기
___변수명 규칙
___상수 사용하기

2.2 기본 자료형
___숫자
___문자열
___불

2.3 복합 자료형
___리스트
___튜플
___딕셔너리
___[좀 더 알아보기] 자료의 형 변환
___딕셔너리
___[좀 더 알아보기] 집합 자료형에 데이터 추가 및 삭제하기
마무리

CHAPTER 03 제어문과 함수
3.1 제어문
___if 문
___while 문
___for 문

3.2 함수와 클래스
___함수 만들기
___입력과 출력 함수
___[좀 더 알아보기] 입력값을 숫자로 변환하기
___외부 파일 읽고 쓰기
___내장 함수
___클래스와 객체
마무리

PART 02 파이썬으로 엑셀하기
CHAPTER 04 엑셀 기본 함수 구현하기
4.1 파이썬으로 엑셀 파일 다루기
___파이썬 패키지 설치
___[좀 더 알아보기] 아나콘다 프롬프트에서 pip 명령어 사용하기
___데이터 프레임 생성하기
___행과 열 추가 및 삭제하기
___엑셀 파일 읽고 쓰기

4.2 텍스트 함수
___실습 데이터 불러오기
___[좀 더 알아보기] 특정 디렉토리에서 주피터 노트북 실행하기
___여러 셀의 문자 합치기
　ㄴ핵심 함수 | sum( )
___몇 개의 문자만 추출하기
　ㄴ핵심 함수 | str[ ]
___영문 대소문자 바꾸기
　ㄴ핵심 함수 | upper( ), lower( ), capitalize( )
___특정 문자 바꾸기
　ㄴ핵심 함수 | replace( )
___문자열 길이 구하기
　ㄴ핵심 함수 | len( )
___문자열 공백 삭제하기
　ㄴ핵심 함수 | strip( ), lstrip( ), rstrip( )

4.3 수학 및 통계 함수
___실습 데이터 불러오기
___데이터 합계 구하기
ㄴ핵심 함수 | sum( )
___데이터 평균 구하기
ㄴ핵심 함수 | mean( )
___조건에 따른 합계, 평균 구하기
ㄴ핵심 함수 | groupby( )
___순위 구하기
ㄴ핵심 함수 | rank( )
___최대값/최소값 구하기
ㄴ핵심 함수 | max( ), min( )
마무리

CHAPTER 05 업무에 자주 쓰는 실무 함수 구현하기
5.1 동적 배열 함수
___실습 데이터 불러오기
___원하는 데이터 필터링하기
　ㄴ핵심 함수 | loc.isin( )
___[좀 더 알아보기] 여러 개의 조건을 조합하여 필터링하기
___기준 열로 정렬하기
　ㄴ핵심 함수 | sort_values( ), sort_index( )
___중복 행 제거하기
　ㄴ핵심 함수ㅣduplicated( ), drop_duplicated( )

5.2 찾기 및 참조 함수
___실습 데이터 불러오기
___인덱스로 값 확인하기
　ㄴ핵심 함수ㅣmap( )
___원하는 값 찾기
　ㄴ핵심 함수ㅣset_index( )

5.3 논리 및 정보 함수
___실습 데이터 불러오기
___조건 함수 사용하기
　ㄴ핵심 함수ㅣenumerate( )
___날짜 및 시간 함수
　ㄴ핵심 함수ㅣdatetime( ), datetime.now( )
___[좀 더 알아보기] 날짜 패키지 datetime
마무리

CHAPTER 06 그래프 함수로 시각화하기
6.1 matplotlib으로 그래프 그리기
___matplotlib 그래프 종류
___선 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣplot( )
___[좀 더 알아보기] 산점도 그리기
___막대 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣbar( )
___원 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣpie( )
___[좀 더 알아보기] explode 속성으로 원하는 조각만 분리하여 출력하기
___히스토그램
　ㄴ핵심 함수ㅣhist( )
___상자 수염 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣboxplot()
___[좀 더 알아보기] 산점도와 선 그래프 함께 그리기

6.1 pandas로 그래프 그리기
___pandas 그래프 종류
___실습 데이터 불러오기
___선 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣplot( )
____[좀 더 알아보기] 산점도 그리기
___막대 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣplot.bar(), plot.barh()
___원 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣplot.pie( )
___히스토그램
　ㄴ핵심 함수ㅣplot.hist( )
___상자 수염 그래프
　ㄴ핵심 함수ㅣboxplot( )
마무리

PART 03 파이썬으로 업무 자동화하기
CHAPTER 07 문서 업무 자동화
7.1 엑셀 업무 자동화
___openpyxl 개요
___엑셀 파일과 시트 다루기
___셀 내용 다루기
___셀 서식 다루기
[실습] 유통매장의 고객만족도 분석하기
[실습] 여러 개의 엑셀 파일을 하나로 합치기

7.2 파워포인트 업무 자동화
___python-pptx 개요
___파워포인트 파일 다루기
[실습] 행사 참가자 명찰 제작하기

7.3 시스템 제어하기
___pyautogui 개요
___마우스 제어하기
___키보드 제어하기
___메시지 박스
___스크린 샷
[실습] 네이버 날씨 연속으로 자동 캡처하기
[실습] 성적 처리 자동화
___[좀 더 알아보기] 엑셀 실행하기
마무리

CHAPTER 08 웹 크롤링
8.1 웹 크롤링 개요
___웹 크롤링 절차 및 주요 패키지
___HTML 기초
___CSS 기초
___크롬 개발자 도구로 웹 구조 파악하기

8.2 웹 데이터 자동 수집
___HTML 소스 가져오기
___HTML 소스를 데이터로 변환하기
[실습] 서점 베스트셀러 정보 가져오기

8.3 웹 브라우저 제어
___selenium 개요
___웹 로드 및 HTML 소스 가져오기
___웹 브라우저 제어하기
[실습] 네이버 환율 정보 수집 후 CSV로 저장하기
[실습] 사업자등록번호 휴폐업 조회하기
마무리

CHAPTER 09 실전 자동화 프로젝트
9.1 프로젝트 개요
___비즈니스 케이스
___청구서 발행 프로세스 분석
___엑셀 자료와 청구서 양식

9.2 프로젝트 자동화 구현하기
마무리

___찾아보기