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정주환 네이버클라우드 AI비즈니스 하이퍼클로바 에반젤리스트가 13일 오후 온라인으로 진행된 구독형 기업교육 플랫폼 유밥이 진행한 포럼에서 초거대 AI가 가져올 미래에 관한 이야기를 하고 있다. [사진 출처 = 유밥 포럼 영상 갈무리]

“마케팅이나 홍보 분야에서는 카피라이팅 관련 업무에 생성형 AI를 잘 활용할 수 있다. 영업 부문에서는 이메일을 쓰거나 제안서 작성, 발표 초안 제작 등의 영역에서 많이 활용될 수 있다.”

정주환 네이버클라우드 AI비즈니스 하이퍼클로바 에반젤리스트는 13일 “각 실무부서에서 본인들이 어떤 분야에 (생성형 AI를) 적용할 것인지 많은 고민과 검토를 통해 서비스들이 기획될 것으로 예상한다”며 이같이 말했다.

정 에반젤리스트는 이날 오후 구독형 기업교육 플랫폼 유밥이 진행한 ‘스마트러닝 인사이트 포럼’에서 생성형 AI가 HRD 분야에 미칠 영향에 관한 전망을 제시했다.

그는 “기업 관리자 입장에서는 AI 리터러시(AI 기술을 이해하고 활용하는 능력) 교육을 강조하면서도 보안 유의점에 대해 같이 안내를 해야 될 것”이라고 예상했다.

정 에반젤리스트는 인사노무 분야에서 AI가 활용되고 있는 사례를 소개하기도 했다.

실제 취업 플랫폼 잡코리아는 ‘자기소개서 AI 분석 서비스’를 선보였다. 기업 인사 담당자가 구직자의 자기소개서를 AI로 분석해 표절 여부 등을 확인하는 서비스다. 이 서비스를 활용하면 자기소개서 평가 업무 부담을 덜 수 있다.

HR테크 기업 원티드랩은 생성형 AI인 챗GPT를 기반으로 ‘AI 면접코칭 서비스’를 공개했다. 이 서비스는 채용 공고에 맞춰 예상 면접질문을 제시할 뿐 아니라 구직자가 답변을 작성하면 보완해야 할 내용을 짚어준다.

정 에반젤리스트는 “생성형 AI 기술들이 텍스트뿐만 아니라 여러 업무 협업 도구와 연계가 가능해 입사 지원자들에 대한 자기소개서를 검토할 수 있고 자기소개서 내용을 토대로 면접관들이 할 수 있는 예상질문을 뽑아줄 수도 있다”며 “지원자들의 여러 가지 데이터들을 수치화해 엑셀로 분석을 하는 것도 가능하다”고 말했다.

생성형 AI는 모든 직무에 활용할 수 있다고 강조하기도 했다. 정 에반젤리스트는 “HR뿐만 아니라 IT 인프라 부서 혹은 실무 마케팅 부서, 개발 부서 등 모든 부서에서 활용이 가능해 (생성형 AI) 도입이 늦어지거나 우려된다면 장점이 더 많다고 말씀드리고 싶다”고 했다.

생성형 AI 활용 방안을 서둘러 마련해야 경쟁력을 확보할 수 있다는 조언도 나왔다.

정 에반젤리스트는 “생성형 AI를 모르면 경쟁력에 많은 문제가 있을 것이고 기업 차원에서도 도입해야 되는 시기가 왔다”며 “생산성을 올리기 위해서라도 반드시 해야 하는 일이고 2024년에는 도입한 기업과 도입하지 않은 기업의 생산성에 큰 차이가 날 것”이라고 내다봤다.

이찬 서울대 산업인력개발학과 교수는 같은 자리에서 직무별 디지털 리터러시를 고려해 생성형 AI 활용 방안을 고민해야 한다고 조언했다.

이 교수는 “부서별로, 직무별로, 개인별로, 직급별로 개개인이 갖추고 있는 디지털 리터러시 수준이 다르기 때문에 비교적 안정적이면서 사업적으로 주요 학습 대상이 되는 곳부터 시작하는 게 낫다”며 “전사에 걸쳐 전면적으로 교육에 도입하기 위해 너무 고민하지 말고 필요한 부분을 파일럿 개념으로 들여오면 시행착오를 줄이면서 효과성도 높이고 구성원들과 공감하면서 실질적인 교육을 할 수 있다”고 설명했다.

도입 과정에서 주의해야 할 사항으로는 편향되지 않은 데이터 확보를 꼽았다.

정 에반젤리스트는 “아마존은 AI를 기반으로 한 채용 프로세스를 운영했는데 흑인들에게 높은 점수를 주지 않는 일이 발생했다”며 “과거 아마존에서 일했던 백인들의 점수가 매우 높아 편향이 작용했기 때문”이라고 설명했다.

그러면서 “얼마만큼 편향적이지 않은 데이터들을 학습했느냐가 중요하다”며 “좋은 품질의 데이터들을 많이 넣어야 우수한 품질의 AI를 만들 수 있는 만큼 데이터 학습에 주의해야 하고 해당 데이터를 활용한 사용자가 누구인지에 따라 기획과 개발 방법이 달라질 수 있다는 점을 적극적으로 검토해야 한다”고 주문했다.

민승재 유밥 대표는 이날 포럼 여는말을 통해 “AI 리터러시를 갖춘 구성원과 그렇지 않은 구성원의 업무 능력 차이는 더 클 것이라는 연구 자료도 있다”며 “그래서 저희는 올해 포럼 제목을 ‘AI 리터러시 시대, 기업교육의 방향성’이라고 정했다”고 말했다.

< 출처 : 매일경제신문 >

이 책은 "데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하고 있는가?"의 물음에 답하기 위해, 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있는 저자가 쓴 모두의 데이터 입문서다. 모두가 접할 수 있는 일상에서 사례를 찾았고 스토리텔링 방식과 시각적 요소를 활용하여 누구나 데이터를 이해하여 쓸 수 있도록 일반인의 관점에서 집필하여 대중화한 책이며, 단언컨대 데이터에 관한 국내 최초의 자기계발서이기도 하다. 이 책으로 데이터를 읽고 쓸 줄 알며 다가오는 인공지능 시대에 흔들리지 않은 주체가 되길 바란다.

_대상 독자
이 책은 학생, 사회인 모두를 위한 데이터 분석 입문서다.

오늘날 데이터로 이루어진 세상에서 우리는 데이터에 대해 제대로 듣고, 말하고, 읽고, 쓰는 능력을 기른 적이 없다. 그래서 필자는 모두가 이해할 수 있는 데이터 분석과 활용 역량을 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 이 네 가지 관점에 대해 차근차근 설명해주는 책을 집필하였다.

데이터 분석에 관한 책을 보면 전문적인 통계 용어나 프로그래밍 언어로 설명하는 방식이 대부분이다. 데이터 활용 능력이 모두에게 필요한 능력이지만 전문가들이 쓰는 용어와 코딩으로 가려져 정작 그 중요한 원리와 가치가 묻혀 있는 것이다.
그래서 빅데이터니 인공지능이니 하는 말들이 남의 나라 이야기가 되었다고 생각한다. 이 책을 통해 기른 데이터 사고, 분석, 활용 능력을 바탕으로 여러분만의 분야에서 최고로 성장하고, 회사와 인생에서 합리적인 의사결정을 했으면 한다. 데이터는 여러분에게 ‘현상을 바라보는 통찰력’과 동시에 ‘미래를 볼 수 있는 혜안’을 줄 것이다.

목차

차례